Veštačka inteligencija koja predviđa smrt odobrena je od strane FDA Veštačka inteligencija koja predviđa smrt odobrena je od strane FDA
FDA je odobrila korišćenje algoritma koji nadgleda vitalne znakove pacijenta i predviđa potencijalno smrtonosne događaje čak šest sati unapred. Lekari se nadaju da će... Veštačka inteligencija koja predviđa smrt odobrena je od strane FDA

FDA je odobrila korišćenje algoritma koji nadgleda vitalne znakove pacijenta i predviđa potencijalno smrtonosne događaje čak šest sati unapred. Lekari se nadaju da će uz pomoć veštačke inteligencije sprečiti veliki broj iznenadnih smrtnih slučajeva.

Niko ne želi da razmišlja o smrti, međutim upravo od spremnosti da se o ovome misli u ključnom momentu može nekome spasiti život. Ljudi su prirodno skloni da se nadaju najboljem, da se bore do samog kraja hrabreći sebe i druge optimističnim prognozama. To ponekad može da odmogne u donošenju pravih odluka.

Excel Medical, medicinska tehnološka kompanija sa Floride, nedavno se pohvalila svojim najnovijim dostignućem – Wave klinička platforma je oprema za monitoring pacijenata koja uz pomoć specijalnog algoritma sa velikom preciznošću predviđa rizik od iznenadne smrti kod pacijenata. Veštačka inteligencija koja predviđa smrt, iako zvuči zastrašujuće poput mašine iz nekakvog horor filma, trebalo bi da pomogne lekarima u spašavanju života.

Proračuni se vrše na osnovu niza parametara za čije funkcionisanje je neophodna integracija bolničkih sistema. Na osnovu digitalnog medicinskog kartona pacijenta, koji se formira na osnovu njegovog trenutnog stanja praćenog u realnom vremenu, njegove medicinske istorije, i medicinske istorije njegove porodice, liste lekova koje je upotrebljavao i koje koristi… veštačka inteligencija automatski proračunava rizik da nešto pođe po zlu i to čak šest sati pre nego što do potencijalno opasnog događaja, poput srčanog udara, ili prestanka rada disajnih organa, uopšte dođe. Ukoliko detektuje nešto sumnjivo, sistem o tome informiše lekare jednostavno, putem telefonske aplikacije.

Veštačka inteligencija detektuje mogući problem mnogo pre prve pojave znakova koje bi lekari mogli da primete, onda kada još uvek ima vremena da se reaguje. To bi trebalo da da dovoljno vremena lekarima da pokušaju da otklone eventualne opasnosti, obrate dodatnu pažnju na pacijenta koji možda trenutno deluje stabilno, i slično…

Ovo je prva platforma sa veštačkom inteligencijom koja je dobila odobrenje od FDA (US Food and Drug Administration). Odluka je doneta na osnovu niza studija sprovedenih u Medicinskom Centru pri Univerzitetu u Pitsburgu, koje su pokazale pouzdanost veštačke inteligencije u predviđanju komplikacija kod pacijenata. Ovim se Wave tehnologija kvalifikovala kao pouzdano sredstvo za pomoć u sprečavanju iznenadnih smrti pacijenata u bolnicama. U jednoj studiji, koristeći Visensia Safety Index, Wave klinička platforma je uspela da spreči 6 iznenadnih smrti u kontrolnoj grupi pacijenata.

Ovo je veliki korak u oblasti predikativne medicine. Ne radi se tek o tome da se zdravstveni problemi pacijenata predvide, već o tome da se te komplikacije spreče.

Deep-learning algoritam za dugoročnija predviđanja

Veštačka inteligencija koja predviđa smrt odobrena je od strane FDA

Wave klinička platforma je prva koja je odobrena od strane FDA, ali nije jedina platforma u kojoj veštačka inteligencija predviđa smrt pacijenata dovoljno vremena unapred da se nešto preduzme na sprečavanju ovakvih sumornih iznenađenja. Na Univerzitetu Stanford nedavno je sprovedena još jedna studija. U njoj je proučavana sposobnost deep-learning algoritma da precizno predvidi (inače nepredvidivo) vreme smrti pacijenata. Predviđanja lgoritma su se u 90% slučajeva pokazala kao tačna.

Ova studija se bavila predviđanjem kada bi smrt terminalno bolesnih pacijenata mogla da nastupi, kako bi im se život produžio, ili se nešto preduzelo na poboljšanju uslova preostalog vremena života. Ovde se radi o relativno dugoročnim predviđanjima – onima koji obuhvataju periode do godinu dana unapred.

Mnogi pacijenti oboleli od neizlečivih bolesti bi poslednje dane radije voleli da provedu kod kuće, među svojim najmilijima, a najčešće ih zadesi upravo suprotno – da život okončaju u bolnicama, usred mučnih i agresivnih terapija – saopštava se u studiji koju je sprovela grupa naučnika sa Stanford Univerziteta.

Veštačka inteligencija koju je proučavao tim naučnika na Stanfordu oslanja se na deep learning (duboko učenje) – tehniku mašinskog učenja putem veštačke neurološke mreže, iz ogromne količine podataka. Istraživači su istrenirali deep-learning algoritam da, na osnovu elektronskih medicinskih kartona 2 miliona pacijenata bolnica Stanford i Lucile Packard, predvidi mortalitet datih pacijenata u narednih 3 do 12 meseci.

Ovakva uspešna predviđanja pacijentima bi mogla da obezbede bolju medicinsku negu i veći kvalitet života, istakli su tvorci ove studije.

Cilj je nosiva VI dijagnostička oprema

“Sve što sada radimo usmereno je u pravcu iskorenjivanja iznenadnih smrti u bolnicama” – rekao je Lance Burton, Generalni Menađžer u Excel Medical-u. “Možda će ljudi reći da je svođenje iznenadnih smrti na nulu nemoguć zadatak. Mi smatramo da bi bilo koja brojka osim nule bila nesavesna s naše strane.”

Trenutni plan je da se ovom tehnologijom opreme bolnice i taj plan se uveliko ostvaruje. Međutim, krajnji cilj je da ovakvi dijagnostički uređaji na bazi veštačke inteligencije budu nosivi i dostupni ljudima van bolnice. Na taj način bi lekari stalno mogli pratiti stanje svojih pacijenata, kako u bolnici, tako i kada su oni na poslu, putovanju, kod kuće. Cilj je da se ljudi blagovremeno upute na lečenje, da se mogućnost za iznenađenja i greške smanji na minimum, da se bolesti otkrivaju na vreme, dok još uvek ima puno prostora da se reaguje, da se isprobaju razne metode lečenja, a tu je naravno i bolja komunikacija između lekara i pacijenata.

Biomedicina je najuzbudljivije polje za primenu veštačke inteligenciju i ono koje ujedno najviše obećava. Predviđanje iznenadne smrti pacijenata zasigurno nije jedini način primene dijagnostike putem veštačke inteligencije, ali sigurno predstavlja jedan od prioriteta. Na primer, na Univerzitetu Stanford se već uveliko razvija sistem veštačke inteligencije za rano dijagnostikovanje kancera kože na osnovu fotografije, koji bi svaka osoba mogla da koristi u obliku obične telefonske aplikacije. Mogućnosti su skoro neograničene.

Veštačka inteligencija predstavlja budućnost u spašavanju života i sredstvo je za postizanje veće moći i kontrole nad sopstvenim životom.

NiT

Smoux

Filozof, stargejzer, zanesenjak i probisvet, zaljubljenik u naučnu fantastiku, horor i nauku, u postavljanje pitanja i traženje odgovora, u umetnost i sve što oslobađa um, donosi prosvetljenje i razvejava dogmatski mrak...

No comments so far.

Be first to leave comment below.

Your email address will not be published. Required fields are marked *

five × 1 =